Las ciencias sociales computacionales constituyen un campo multidisciplinario que en los últimos años, ha experimentado un enorme crecimiento a partir de un diálogo cada vez más fluido con las ciencias de datos, el aprendizaje automático y otras ramas de la inteligencia artificial. También confluyen desarrollos de más larga data, tales como la teoría de sistemas y la cibernética, el análisis de redes, o el estudio de la complejidad. A su vez, todos estos campos se han visto potenciados por un proceso sin precedentes de digitalización y datificación de diversas esferas de la vida social que, junto con las oportunidades que abre para la investigación de problemas clásicos de las ciencias sociales, también está dando origen a nuevas relaciones de poder, inequidades y problemáticas que requieren de una “imaginación sociológica” más amplia. Esta mesa busca ser un espacio de encuentro y diálogo para estudiantes y graduados de todas las ramas del conocimiento, así como profesionales y actores sociales con ánimo de colaborar con los desafíos del big data y las ciencias sociales computacionales. En este sentido, invitamos al envío de trabajos vinculados con estos tópicos, incluyendo, aunque sin limitarse a: 1. Experiencias en investigación social y/o gestión pública/privada que utilicen big data o incorporen técnicas computacionales; 2. Reflexiones teóricas y críticas en torno a las dimensiones epistemológica, ética, ideológica o política del big data, la datificación de la vida social, y las inequidades del capitalismo de datos; 3. Discusiones acerca de las oportunidades y desafíos metodológicos y pedagógicos para las ciencias sociales computacionales.