En los últimos años, con el desarrollo y el crecimiento exponencial de las tecnologías vinculadas al big data, las técnicas basadas en la extracción y el tratamiento de los datos se fueron perfeccionando, sobre todo de aquellos generados en el uso de internet. La recolección masiva de datos y su puesta en correlación mediante algoritmos generan un tipo de saber que establece patrones y modelos predictivos capaces de intervenir e influir sobre la vida de las personas, en sus comportamientos y sus acciones. Así, con el desarrollo de estas tecnologías, vemos emerger toda una serie de prácticas específicas que perfeccionarían y ampliarían las dimensiones del poder gubernamental hacia la población. De esta manera, la gubernamentalidad algorítmica (Rouvroy y Berns, 2016) se presenta como un tipo de racionalidad de gobierno que, a la par de la profundización de las tendencias económicas del neoliberalismo, introduce diversas técnicas basadas en algoritmos con el objetivo de predecir, regular y conducir las conductas humanas. En este trabajo se indagará sobre la función de los algoritmos y la ciencia de datos como técnicas de la racionalidad gubernamental. En particular, se reflexionará sobre la posibilidad de emergencia de un nuevo régimen de verdad algorítmica, es decir, una nueva articulación entre saber, poder y subjetividad en el capitalismo contemporáneo.