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Ética,un límite y un potenciador de la Inteligencia Artificial: una recomendación en el contexto del COVID-19
Barbara Guadalupe Gaspar Gaona - UNAM.
XIV Jornadas de Sociología. Facultad de Ciencias Sociales, Universidad de Buenos Aires, Buenos Aires, 2021.
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Resumen
En este contexto de emergencia compartida, la Inteligencia artificial y los procesos que involucra como el Big data (a partir de entonces, HI) junto a la pandemia por COVID-19, han tenido el poder de cambiar el mundo, lo que representa una amplia gama de variables, desde su presencia casi inadvertida a la amplitud de sus consecuencias socioeconómicas. El principal objetivo de esta investigación es destacar la importancia de la HI, para identificar sus deficiencias éticas y de equidad en la gestión de datos durante la pandemia, para proponer algunas recomendaciones para hacer de la HI una herramienta fiable, no sólo en este contexto de crisis, sino somo un mecanismo de innovación a largo plazo. Partiendo de la premisa que la prioridad se concentra en las implicaciones, y los efectos sociales de un fenómeno que para muchos representa un avance desconocido, o temido, por lo que debemos estar preparados en la respuesta de los gobiernos a los grupos sociales, y la aplicación de principios éticos en el desarrollo de sus aplicaciones, dado el nivel de incertidumbre y complejidad social, que se enfrenta en la actualidad.
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