Charalabidis y Loukis, 2012, Scholl (2014) y Noveck (2015) dejan atrás el ideal weberiano de la Administración Pública Tradicional (APT), y trasciende su enfoque sobre la Gobernanza Pública para ofrecer en la Gobernanza Pública Inteligente basada en el uso de datos. El propósito de esta ponencia es poner en evidencia los retos institucionales y normativos para la implementación eficiente del Big-Data en el sector salud en el estado de Jalisco, en México. Además de la adquisición de una arquitectura tecnológica suficiente, el desarrollo de capital humano con habilidades y perfiles para el entendimiento de la ciencia de datos, el desarrollo de un conjunto normativo que proteja la información, su uso y sus procesos se supone como reto principal la difusión de una cultura “data driven” acompañado de una reconfiguración normativa en las relaciones centro-locales del modelo de administración de los servicios de salud federales. Esta ponencia está acompañada de la experiencia de trabajadores de la Dirección de Planeación de los Servicios de Salud Jalisco en la que se relatan los principales obstáculos institucionales, normativos, rutinas burocráticas y presupuesto para la implementación y uso del Big-Data para la toma de decisiones.