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GT 16: Estudios sociales de las edades, las generaciones y el curso de la vida
Diferencias en el nivel de condiciones de vida de los adultos mayores según género, edad y quintiles de ingresos. A partir de los datos de la ENCAVIAM 2012
Lic. Christian Darío Arias - UBA – UNTref – UNLP.
II Congreso de la Asociación Argentina de Sociología. Asociación Argentina de Sociología, Villa María, 2016.
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Resumen
El envejecimiento poblacional es uno de los fenómenos socio-demográficos más relevantes de las últimas décadas. Argentina es el segundo país más envejecido de América Latina con el 14,3% de la población por encima de 60 años. Según la Organización de las Naciones Unidas (ONU) y la Organización Mundial de la Salud (OMS) se considera “Adulto Mayor” (AM) a toda persona que supera los 60 años de edad. En un principio los estudios acerca de la vejez se referían a la salud (deterioro y patologías) o a la vulnerabilidad. En la actualidad para ampliar ese enfoque y dar cuenta de las particularidades de esta población es loable indagar, incursionar y diseñar instrumentos de medición. En esa línea Begum (2014) insta a la recopilación, el análisis y difusión de los datos, y sostiene que los gobiernos deberán utilizar esa información para el trabajo de investigación, la formulación de políticas, los planes de acción y los programas para el beneficio de las mujeres y los hombres mayores. La pregunta que guía esta ponencia es ¿En qué grado el nivel de condiciones de vida presenta diferencias por grupos de sexo, edad, quintiles de ingresos individuales y composición del hogar de las personas mayores? El objetivo es analizar estadísticamente las diferencias del nivel de condiciones de vida por género, grupo de edad, quintiles de ingresos y composición del hogar. Para lo cual se propone un índice de condiciones de vida (InCoVi) y se utiliza como fuente de datos secundaria la Encuesta de Calidad de Vida de los Adultos Mayores (EnCaViAM) 2012, realizada por el Instituto de Estadísticas y Censos (INDEC). Los resultados, por su robustez y representatividad de los datos, son un aporte para repensar la vejez y podrían ser considerados un insumo para el diseño de políticas públicas.
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